Azure Machine Learning Studioのnotebooksでトークンをファイルから読み込む

Azure 機械学習_基盤

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解決したいこと

Microsoft Azure Machine Learning Studioの notebooksからDatasetsにアクセスする方法は、オフィシャルドキュメントでは、トークンなどをべた書きする方法が紹介されていた。

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/team-data-science-process/python-data-access#clientApis

これだと、notebookをエクスポートした場合などに不意に漏らしてしまいそうでちょっと怖い

クライアントライブラリを見ると、トークンをファイルに記載し読み込む機能もあるようなので、こちらを試した https://github.com/Azure/Azure-MachineLearning-ClientLibrary-Python#specify-workspace-via-config

ノートブックのカーネルは、python3を使用

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Azureで機械学習プロジェクトを行う流れをまとめておく

Azure 機械学習_基盤

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はじめに

これまでAzureを利用したことないシステムエンジニアが 機械学習プロジェクト(教師あり学習)を試した際の流れを自身のためにまとめておきます。

ネタは、kaggleのTitanic: Machine Learning from Disasterを使います。

大きく以下の3点の処理をAzure上で実現するのが目的。

  • データの前処理とアルゴリズムを試す
  • 学習・パラメータチューニング
  • システムに組み込む（API化する）
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